Тенденции киберпроблем и решений 2024

10.04.2024

Актуальные проблемы информационной безопасности и их решения

IT-компании, стартапы и предприятия самых различных отраслей подвергаются кибератакам ежедневно. Только в 2023 году количество кибератак выросло на 62% по сравнению с 2022 годом. По данным статистики, аналитики и прогнозов, предоставленным различными компаниями по кибербезопасности:

  • Атаки программ-вымогателей совершаются каждые 10 секунд.
  • Жертвами программ-вымогателей в 2023 году стали более 70% компаний.
  • 71% случаев атак на организации связаны со шпионажем и кражей данных.
  • 80% всех нарушений безопасности относятся к организованной преступности.
  • К 2026 году убытки от киберпреступности на глобальном рынке превысят 20 триллионов долларов в год.

Все эти цифры устрашают. Однако паниковать не следует, но и игнорировать проблему, думая, что она вас не коснется, — тоже. Мы расскажем в этой статье о важности и эффективности использования технологий и программно-аппаратных решений в области информационной безопасности, рассмотрим самые актуальные и стремительно набирающие популярность.

Чем грозит игнорирование проблемы

Уделять внимание кибербезопасности для компаний любых видов в 2024 году очень важно, поскольку, как минимум:

  • Утечка данных грозит репутационными рисками. Веб-сайты, CRM-системы, почтовые сервисы и другие подобные системы хранят важную информацию о клиентах, которая привлекает злоумышленников: личные данные, телефоны, адреса, электронные кошельки, кредитные карты. Если мошенники получат к ней доступ, бизнесу грозят неприятности: от компрометаций учётных записей и многочисленных жалоб пользователей до краж активов и судебных исков. Не менее серьёзные проблемы возникают у бизнеса при остановке бизнес-процессов из-за программ-вымогателей, DDoS-атак и повреждений данных в результате несанкционированного доступа.
  • Киберпреступники препятствуют развитию компаний, атакуя IoT. С помощью новых технологий многие предприятия, в частности, в сфере “умных домов”, промышленности, энергетики, коммунальных сервисов, сельского хозяйства и т. д. могут экономить на рабочей силе и повышать производительность за счет автоматизации и оптимального распределения ресурсов. Сбои в налаженной работе устройств, подключенных к IoT, могут привести к непоправимым последствиям для окружающей среды, здоровья и жизни людей. Остаётся высоким риск криптоджекинга — атак на устройства в попытках несанкционированного использования для добычи криптовалюты. Целями становятся все виды гаджетов, серверы, камеры видеонаблюдения, принтеры и даже бытовые приборы вроде холодильников и пылесосов, подключенных к Интернету. 
  • Кибератаки ухудшают позиции сайтов в поисковой выдаче. Если сайт регулярно подвергается DDoS-атакам или, что еще хуже, заражен вирусами, можно забыть о SEO-продвижении и регулярном бесплатном трафике. Даже запуск рекламы будет проблематичен, если веб-сайт не пройдет модерацию на соответствующих площадках. Бизнес, который большую часть клиентов получает из сети Интернет, в таких условиях просто не выживет.

Важность программно-аппаратных решений для кибербезопасности

С каждым годом актуальность эффективного управления информационной безопасностью компаний становится все более насущной. Срочное вмешательство является необходимостью, поскольку проблема не только не исчезает, но и приобретает все более критический характер. Ситуация продолжит ухудшаться из-за развития нейросетей — так называемого “искусственного интеллекта” (ИИ), который в руках злоумышленников превращается в страшное оружие. 

ИИ усиливает навыки Интернет-мошенников, позволяя создавать:

  • более изощрённые атаки и эффективные дипфейки;
  • уникальные вредоносные программы, эффективно маскирующиеся от обнаружения;
  • поразительно убедительные письма для фишинговых атак и так далее.

Кроме того, из-за мощных возможностей искусственного интеллекта порог вхождения в киберпреступность резко снижается. С учётом локальных кризисов, когда многие люди остаются без работы и средств к существованию, это обеспечивает постоянный приток в рядах киберпреступников.

В то же время средний и малый бизнесы сталкиваются с такими проблемами, как:

  • бюджетные и временные рамки;
  • отсутствие возможности у руководителей вникать в технические тонкости;
  • острая нехватка квалифицированных специалистов по информационной безопасности (ИБ).
laptop on pink and blue background

Для таких компаний важны автоматические доступные решения “из коробки”, которые позволят эффективно защищать данные.

К счастью, эксперты по безопасности работают с ИИ не менее успешно, чем злоумышленники. Поэтому главным трендом текущего года станет внедрение систем искусственного интеллекта в различные классы средств защиты информации. ИИ в руках аналитиков станет эффективным инструментом для выявления скрытых угроз, поиска взаимосвязей между разрозненными событиями, обработки значительных объёмов разнородной информации и других сложных задач. Простейшее применение ИИ в ИБ – обычный чат-бот, который помогает быстрее находить решение в случаях возникновения уязвимостей, угроз и инцидентов ИБ, выдавая подсказки намного быстрее и качественнее большинства штатных или внештатных специалистов. 

Поэтому системы, оснащенные модулями искусственного интеллекта, могут частично решить проблему дефицита кадров в области кибербезопасности. Она, к сожалению, продолжит оставаться актуальной ещё несколько лет. Подробнее об этом и других технологиях расскажем чуть ниже.

Виды популярных программно-аппаратных решений информационной безопасности

Развитие киберустойчивости компаний — важная задача для мелкого, среднего и корпоративного бизнеса. Программно-аппаратные решения защиты информации помогают решить эту задачу быстрее, чем выполнение операций сугубо вручную. Эти решения включают в себя различные технологии и подходы, направленные на обеспечение безопасности данных и систем, которые их обрабатывают. 

Вот несколько ключевых технологий (классов систем), которые продолжают оставаться актуальными:

  • Системы обнаружения вторжений (Intrusion Detection Systems, IDS). Эти программно-аппаратные системы мониторят сеть на наличие подозрительных действий или отклонений от установленных стандартов безопасности. А с помощью модулей искусственного интеллекта, которыми они могут быть дополнены, можно добиться действительно продуктивных результатов путём информирования в реальном времени о подозрительных событиях, имеющих слабо выраженные признаки в сети и на хостах. 
  • Системы управления информационной безопасностью или SIEM (Security Information and Event Management). Работая в комплексе с IDS, файрволами и другими системами безопасности, они обеспечивают сбор, мониторинг и анализ сообщений безопасности из разных источников. Системы SIEM являются “нервными центрами” современных отделов и служб информационной безопасности, предоставляя специалистам единую панель управления безопасностью всех серверов, сетевого оборудования, настольных и мобильных компьютеров.
  • Системы идентификации и аутентификации пользователей. Данные решения используются для проверки личности пользователя перед предоставлением доступа к ресурсам. Проверка может быть многоуровневой и включать в себя пароли, PIN-коды, биометрические данные или аппаратные ключи безопасности. 
  • Системы шифрования данных.  Эти системы защищают от утечки информации конфиденциальные данные путём их преобразования в нечитаемый вид с помощью различных ключей – более сложных аналогов паролей. Шифрование может включать в себя защиту дисковых данных, информации, передаваемой по сетям, а иногда также шифрование данных в оперативной памяти и других видах запоминающих устройств.
  • Средства управления криптографическими ключами. Эти системы, построенные на основе криптографии, позволяют безопасно генерировать, передавать и хранить ключи шифрования, а также управлять другими операциями их жизненного цикла. Управление ключами обеспечивает конфиденциальность обмена информацией и целостность данных. 
  • EPP (Endpoint Protection Platform) или антивирусные программы (антивирусы). Условно будем считать эти решения синонимами. Термин “антивирус” постепенно устаревает. Возможно, это связано с тем, что количество вирусов за последние 5 лет упало вдвое. Все современные антивирусы относятся к классу EPP. Это программы, которые сканируют компьютеры и сети на наличие вредоносного программного обеспечения, оповещают об опасности, блокируют работу вредоносного кода, восстанавливают повреждённые файлы и выполняют другие защитные функции.
  • Сетевые экраны (они же фаерволы, они же брандмауэры). Firewall или Brandmauer (от англ. “огненная стена”) — это программные или аппаратные решения, позволяющее контролировать входящий и исходящий сетевой трафик на основе заданных правил безопасности. 

Теперь давайте взглянем на эти решения немного подробнее.

Инструменты безопасности на основе искусственного интеллекта

AI

Начнём с наиболее передового направления развития информационной безопасности – искусственного интеллекта (ИИ).

Преимущества использования технологий на основе ИИ — возможность отслеживания и блокирования сложных угроз и обработка большого количества слабо структурированных данных в режиме реального времени. Это позволяет быстрее обнаруживать проблемы и реагировать на них, предотвращая возможные неприятные последствия утечек информации, внедрения вредоносного ПО и других инцидентов ИБ.

Инструменты, которые стоит попробовать в 2024 году:

  • Trellix — поставщик решений класса XDR (развитие класса SIEM), решений по разведке угроз, безопасности конечных точек, данных, сетей, емайл, облаков и так далее. Использование ИИ в решениях этого поставщика повышает скорость и качество принятия решений по выявлению и блокированию угроз.
  • Kriptos — поставщик решений по классификации и защите конфиденциальных данных. Технология этой компании автоматически классифицирует миллионы документов и идентифицирует конфиденциальную информацию благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта. Решение анализирует и классифицирует неструктурированные данные форматов .doc, .xls, .ppt, .pdf. Умеет различать содержимое по важности данных: относится информация к конфиденциальной или нет. Кроме того, инструмент определяет угрозы и предлагает эффективные решения для своевременной защиты. 
  • Darktrace — компания, считающая себя мировым лидером в области искусственного интеллекта в области кибербезопасности. Предоставляет комплексные решения на базе ИИ, архитектуры ZeroTrust и других современных подходов. Компания имеет более 145 патентов на свои передовые разработки и предоставляет самообучающуюся модель, которая помогает защищать облачные сервисы, приложения, устройства, операционные технологии, сети и серверы. 

Чем могут помочь инструменты для обнаружения вторжений

Помимо инновационных решений на основе ИИ, по-прежнему популярны классические технологии и системы  обнаружения вторжений (IDS), включая:

  • Сетевые системы обнаружения вторжений (Network-based IDS, NIDS). Они мониторят как входящий, так и исходящий сетевой трафик в реальном времени и анализируют его на наличие аномалий или сигнатур атак. Эти системы определяют такие угрозы, как DoS-атаки, сканирование портов и даже попытки проникновения в сеть.
  • Хост-ориентированные системы обнаружения вторжений (Host-based IDS, HIDS). Эти системы установлены на отдельных хостах (например, серверах или рабочих станциях) и мониторят их, включая системные журналы, файлы и ресурсы, для выявления необычной или подозрительной активности.
  • Системы, анализирующие поведение в сети (Behavior-based IDS). Они изучают образцы нормального поведения программ или пользователей, после чего определяют аномальные действия или изменения, которые могут указывать на возможное вторжение.
  • Системы обнаружения вторжений с гибридным подходом. Некоторые IDS комбинируют элементы сетевого, хост-ориентированного, поведенческого и нейросетевого подходов, чтобы обеспечить более полное обнаружение угроз.

Эти технологии лежат в основе более совершенных технологий обнаружения инцидентов и угроз безопасности, таких как Network Behavior Anomaly Detection (NBAD), Endpoint Detection and Response (EDR) и Network Detection and Response (NDR). 

Какие проблемы решают системы управления сетевой безопасностью (SIEM)

Объем цифровой информации постоянно растёт. Поэтому очень важно быстро анализировать и сопоставлять данные из различных источников и между разными информационными системами. Системы SIEM были одним из первоклассных систем безопасности, направленных на предоставление этой возможности – сбор и представление данных о безопасности в одном понятном интерфейсе пользователя. Это позволяет аналитикам безопасности быстро отслеживать угрозы и инциденты, и реагировать на них. Поэтому системы SIEM до сих пор популярны и активно развиваются.

Что именно могут такие системы:

  • анализировать уязвимости и степень защищённости организации;
  • отслеживать события, инциденты, атаки, их последствия и предоставлять удобную визуализацию данных; 
  • мониторить попытки изменений прав пользователей, активировать системы оповещения при нарушении доступа или инсайдерских утечках;
  • использовать для сбора сведений такие источники, как файловые серверы, фаерволы, антивирусные программы, а также сверять и сопоставлять данных из разных источников;
  • фильтровать события с последующим удалением избыточной или повторяющейся информации;
  • долговременно хранить данные, собранные в  хронологическом порядке, для возможности последующего расследования инцидентов.

Системы SIEM настолько удобны, что с ними могут эффективно работать даже начинающие специалисты. Поэтому данные сервисы не только продолжат участвовать в обеспечении безопасности компаний, но и будут продолжать стремительно развиваться. В том числе, с использованием модулей ИИ, повышающих эффективность анализа большого количества данных. 

Зачем нужны системы идентификации и аутентификации пользователей

eye

Чтобы разобраться в этом вопросе, давайте сначала рассмотрим отличия в понятиях идентификация, аутентификация и санкционирование (авторизация), которые часто путаются из-за того, что эти процессы выполняются вместе и почти одновременно.

  • Идентификация в контексте безопасности — это процесс установления (определения) личности, запрашивающей доступ. Идентификация обычно происходит путем предоставления неповторимых труднокопируемых опознавательных данных, таких как уникальный секретный ключ, изображение лица, отпечаток пальца и т. д. Они сравниваются с предварительно сохраненными данными для определения, кому они принадлежат. При этом пользователю не требуется указывать своё имя, так как эта информация уже храниться в базе данных пользователей.
  • Аутентификация, в отличие от идентификации, — это процесс ввода пользователем своего имени (логина) и секретных аутентификационных данных, таких как пароль, а затем проверка системой данных, предоставленных пользователем. Другими словами, аутентификация – это проверка и подтверждение, что пользователь является тем, за кого себя выдает. В отличие от идентификации, при аутентификации нет требования уникальности секретных ключей или паролей, так как однозначное определение личности пользователя достигается уникальностью несекретной части его аутентификационных данных – логина пользователя.
  • Санкционирование (авторизация) – это процесс определения, какие ресурсы доступны успешно идентифицированному или аутентифицированному пользователю. В результате этого процесса пользователь становится уполномоченным (авторизованным). Санкционирование всегда выполняется после идентификации или аутентификации, однако из-за того, что обычно это делается автоматически, то создаётся впечатление, что это один процесс. Путаница между аутентификацией и авторизацией усугубляется похожим звучанием этих слов для людей, плохо знающих английский.

Первым элементом идентификации и аутентификации был пароль. Первым разработчиком парольной защиты считается Фернандо Корбато, который применил пароли в операционной системе CTSS в 1961 году в Массачусетском институте. С тех пор эти системы существенно усложнились, усовершенствовались, дополнились многофакторной (многоэтапной) аутентификацией и различными аппаратными средствами. 

Среди аппаратных решений систем идентификации и аутентификации выделяются:

  • Смарт-карты (Smart Cards). Это пластиковые карточки, похожие на кредитные, с интегрированным микрочипом, который генерирует, хранит и защищает от копирования уникальные идентификационные данные. Их используют чаще всего для физического доступа к помещениям или в качестве средства аутентификации при входе в корпоративные системы. 
  • USB-токены (USB Tokens). Это устройства, функционально аналогичные смарт-картам, только подключаемые к USB-порту компьютера. Их преимущество перед смарт-картами – экономия на устройствах считывания и записи, так как эту функцию выполняет универсальный порт, который есть на всех компьютерах и мобильных устройствах. 
  • Биометрические сканеры (Biometric Scanners). Эти устройства используют для идентификации и аутентификации уникальные физиологические характеристики пользователя, такие как отпечатки пальцев (наиболее распространённые), сетчатка глаза или голос.
  • RFID-метки (RFID Tags). Это радиочастотные идентификаторы, которые могут быть считаны специальными устройствами. Эти метки являются более простыми аналогами смарт-карт.

Очень важно выстроить системы санкционирования таким образом, чтобы пользователи имели различные права и доступы. Например, чтобы читатель не имел таких же прав, как у суперадминистратора. Это обеспечит целостность и конфиденциальность данных и системы.

Функциональные возможности передовых антивирусов

laptop screens

Антивирусные программы или системы защиты конечных точек способны закрыть множество вопросов безопасности, в частности защищая от таких опасных угроз:

  • Черви — вредоносные программы, способные к “размножению”, то есть к самокопированию. Они могут принести много вреда, распространяясь в захваченной среде, параллельно уничтожая или повреждая данные, хранящиеся на устройствах.
  • Компьютерные вирусы — вредоносные программы, которые встраиваются в файлы и активируются при их запуске. Они могут повреждать и воровать данные, выводить из строя компьютер.
  • Трояны — программы, которые маскируются под полезные, но переносят вредоносное программное обеспечение, например, шпионское ПО, предназначенное для скрытого слежения и оповещения наблюдателей о вашей активности. Троянские программы заражают компьютеры, внедряясь в безопасные на первый взгляд файлы, распространяемые в сети. 

Как именно работают современные антивирусы, называемые платформами защиты конечных точек (EPP):

  • Проводят сканирование всех файлов и программ, находящихся на устройстве.
  • Блокируют потенциальные и активировавшиеся угрозы.
  • Интегрируются с фаерволом, сканируя входящий и исходящий сетевой трафик.
  • Защищают от фишинга, блокируя поддельные сайты, собирающие данные.
  • Предоставляют антиспам-защиту, анализируя входящий почтовый трафик.
  • Берут на себя функции родительского контроля, блокируя сайты для взрослых, что полезно на устройствах, которыми пользуются дети. Аналог родительскогой контроля в организациях можно настроить для блокировки определенных сайтов, чтобы офисные сотрудники не отвлекались во время работы.

Передовые EPP также могут иметь дополнительные полезные функции:

  • Обеспечивать резервное копирование данных. Важная превентивная мера, в случае, если мошенникам удастся обойти все системы защиты и уничтожить или зашифровать ценные данные. 
  • Предоставлять удалённое управление с другого устройства. Это важно для мгновенной реакции на инцидент при нахождении администратора за пределами офиса или, если, например, вирус уже проник на компьютер и частично заблокировал работу программ. 
  • Включать защищённую виртуальную клавиатуру. Такое решение противодействует перехвату кейлоггерами информации, вводимой с физической клавиатуры. 

Несмотря на перечисленные выше функции, все же EPP имеют недостатки:

  • Ограниченность в обнаружении угроз. Традиционные EPP-системы могут быть неэффективными против новых угроз, которые не соответствуют известным сигнатурам или поведенческим шаблонам.
  • Сложность управления EPP-системы может ощущаться в крупных организациях с множеством конечных точек.
  • Возможное пересечение функций. При использовании функций EPP- и EDR-решений, система может привести к избыточности обрабатываемой информации и соответственно — к увеличению затрат.
  • Недостаточная адаптация к новым реалиям. Некоторые классические EPP-решения могут иметь сложности при адаптации к новым реалиям, таким как развитие мобильных платформ и устройств IoT.

Поэтому мировые лидеры в области информационной безопасности, такие как Palo Alto Networks, считают, что системы защиты конечных точек уже устарели. Хотя возможности EPP могут быть расширены за счёт новых интеграций. Как именно, рассмотрим уже в следующем разделе.

Перспективные решения ИБ

Перспективными направлениями защитных систем являются:

  • Расширение функциональных возможностей классических решений, тех же EPP.
  • Интеграция и унификация систем безопасности, например, в рамках SOC.
  • Криптографические решения, более надёжно защищающие данные. 

Новые интеграционные возможности EPP

Авторитетная американская исследовательская компания Gartner отмечает, что незначительное количество предприятий уделяет внимание расширению функциональности EPP. Например, решения классов UES (Unified Endpoint Security) и EDR (Endpoint Detection and Response) или ETDR (Endpoint Threat Detection and Response) дополняют и расширяют возможности платформ защиты конечных точек следующим образом:

  • EDR/ETDR-решения обеспечивают непрерывный мониторинг и обзор действий на конечных точках в реальном времени, что позволяет быстро и эффективно реагировать на кибератаки. Эти инструменты включают поиск, исследование данных об инцидентах, определение приоритетности тревог, проверку подозрительной активности, охоту на вредоносное ПО, локализацию и перехват угроз, которые не обнаруживаются традиционными антивирусами и EPP. В результате EDR раскрывают инциденты, которые остались бы незамеченными.
  • UES-решения объединяют в себе функции EPP, EDR и MTD (Mobile Threat Defense), предоставляя комплексную защиту физических устройств и IT-систем, позволяя управлять системой безопасности через единую платформу. После обнаружения атаки платформа UES способна автоматически принять меры не только по устранению угрозы, но и по решению основных проблем, которые способствовали ее возникновению.

Триада видимости SOC

SOC

Та же компания Gartner считает, что главные корпоративные решения по безопасности – вовсе не антивирусы или EPP, а системы SIEM, NDR и EDR, которые являются “триадой видимости”, то есть, “глазами и ушами” центров операций безопасности или SOC (Security Operations Centers). По сути, SOC – это внешний сервис или структурное подразделение организации, отвечающее за оперативный мониторинг IT-среды, предотвращение киберинцидентов и реагирование на них. Основные функции SOC:

  • Активный мониторинг IT-среды и сбор данных об инцидентах. Операторы SOC собирают информацию с рабочих мест сотрудников, сетевых устройств и других объектов компьютерной инфраструктуры в режиме 24/7, чтобы как можно раньше обнаружить и остановить возможную атаку. Для этого они используют инструменты SIEM, NDR и EDR. 
  • Анализ подозрительных событий. Получив уведомление о возможном инциденте, специалисты SOC определяют наличие угрозы, а также оценивают ее характер и уровень опасности.
  • Реагирование на угрозы. При обнаружении киберинцидента сотрудники SOC принимают меры по его устранению и минимизации ущерба.
  • Восстановление после инцидента. Специалисты SOC могут принимать участие в устранении последствий инцидента — в частности, в восстановлении пострадавших систем, файлов из бэкапа и т. д.
  • Расследование инцидентов. Эксперты SOC могут принимать участие в поиске причин киберинцидента, а также в сборе доказательств киберпреступлений. Результаты расследования помогут предотвратить подобные инциденты в будущем не только в этой организации, но и в других.

SOC может быть организован как внутренними силами организации, так и при помощи аутсорсинга специализированными компаниями. Дальнейшим развитием “триады видимости SOC” могут стать решения XDR (Extended Detection and Response). Функции XDR – сбор и обработка данных из разных слоев защиты; применение продвинутых методов обнаружения, таких как машинное обучение, поведенческий анализ, сигнатурное сопоставление; поддержка автоматизации реагирования на инциденты и многие другие.

Унифицированное управление угрозами (UTM)

UTM (Unified Threat Management, «унифицированное управление угрозами») — это универсальное программное или аппаратное решение в сфере компьютерной безопасности, которое обеспечивает мощную комплексную защиту от сетевых угроз. UTM включает в себя решения IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention System) — службы обнаружения и предотвращения вторжений, фаервол, VPN, антивирус и многие другие классы систем безопасности. 

В отличие от отдельных решений, данная система является единой и предоставляет гибкие настройки с охватом всех перечисленных выше функций. Поэтому она более эффективна, чем отдельные инструменты. Кроме того, она более экономически выгодна. UTM — лишь один из многочисленных примеров интеграции множества инструментов в одну систему. 

Технологии ZKP и ZTA

Zero-Knowledge Proof

Согласно стандарту безопасности OSSTMM (Open Source Security Testing Methodology Manual), доверие является уязвимостью. Именно этой уязвимостью пользуются, например, специалисты по социальной инженерии, однако она может быть использована и другими злоумышленниками.. В совокупности с человеческим фактором и привычными технологическими подходами вроде периметра безопасности или передачи конфиденциальных данных для доказательства владения ими, избыточное доверие приводит к фундаментальным недостаткам безопасности. Для устранения данных уязвимостей были разработаны методы и технологии “нулевого знания” и “нулевого доверия”, которых мы рассмотрим ниже. 

  • ZKP (Zero-Knowledge Proof) — это криптографическая технология, которая позволяет одной стороне (доказывающей) доказать другой стороне (проверяющей), что определенное утверждение является истинным, не раскрывая самого утверждения. Это означает, что доказывающая сторона получает практическую возможность убедить проверяющую сторону, что у первой есть конфиденциальная информация, не раскрывая её. С помощью данной технологии, обеспечивается конфиденциальность транзакций или проверка личности человека, при этом не раскрывается информация о его паспортных данных, личные конфиденциальные данные и т. п. Технология ZKP находит всё больше применений, от безопасности транзакций и аутентификации до обеспечения конфиденциальности в блокчейн-системах и других приложениях, где важна защита личных данных и конфиденциальности.
  • ZTA (Zero Trust Architecture) — это подход к безопасности, при котором доступ запрещен, пока он явно не разрешен, и право на доступ постоянно проверяется. Это означает, например, что устройства сети не должны доверять источнику по умолчанию, даже если они подключены к корпоративной сети или были ранее проверены. Подход Zero Trust сосредоточен на защите ресурсов (активов, услуг, рабочих процессов, учетных записей сети и т.д.), а не сегментов сети, поскольку местоположение в сети больше не считается основным компонентом безопасности ресурса. С помощью данной технологии, например, обеспечивается доступ к сетевым ресурсам с предоставлением прав только к необходимой роли. Также технология применяется в облачных средах для обеспечения безопасности данных и приложений.

Несмотря на разные функции и области применения, данные решения объединяет слово “zero”, используемое в фразах “нулевое знание” и “нулевое доверие”. Эти подходы являются основой для построения перспективных надёжных систем безопасности. 

Больше групп классических, современных и перспективных аппаратных и программных решений мы разбираем в нашем справочнике ИБ-решений. Рекомендуем эту работу для получения объёмного представления об автоматизации в области безопасности.

Могут ли аппаратные или программные решения обеспечить надёжную защиту

lock on a pink and blue background

Чтобы проверить, насколько надёжно внедрены системы и процессы безопасности, и нет ли проблем безопасности, применяются различные инструменты и методы, например:

  • PT (Pentest tools) — инструментарий для проведения пентестов (имитация атак злоумышленников).
  • OSINT (Open-Source Intelligence) — методы и программы для сбора информации о сотрудниках из открытых источников. Именно публичные данные, например в социальных сетях, часто используются злоумышленниками для построения эффективных фишинговых атак. 

Безусловно, даже самые лучшие инструменты не заменят хороших специалистов по ИБ. Многие  решения ИБ лучше работают при оптимальном их сочетании между собой, а также с ручной аналитической работой. Поэтому важно правильно подобрать и настроить эти решения и процессы. Если пока ещё у вас нет подходящего специалиста по ИБ в штате, как вариант, можно нанять временно внешнего специалиста. 

Профессиональные эксперты могут как провести аудит безопасности или тестирование на проникновение, так и расследовать инциденты. По результатам анализа вашей системы безопасности они помогут подобрать наиболее подходящие для вашего случая инструменты. После этого управление ими и ответственность за безопасность можно временно поручить им или вашему штатному системному администратору, и при этом продолжать искать кадры, более выгодные по соотношению качество/цена или продолжать пользоваться услугами внешних консультантов.

Нужно помнить, что даже идеально подходящие программно-аппаратные методы защиты безопасности и идеальные инженеры ИБ могут пропустить изощренные атаки специалистов по социальной инженерии. Поэтому тренды безопасности диктуют необходимость обучения персонала основам безопасности и распознавания обмана.Если вам нужна консультация или профессиональная помощь по обеспечению информационной безопасности, свяжитесь с нами. Защитите свой бизнес от реальных и потенциальных угроз уже сегодня!

Другие посты

21/04/2024
Безопасность смарт-аккаунтов
30/03/2024
Безопасность блогов и соцсетей для бизнеса